Eine Homepage mit Beschreibung der Applikation finden Sie unter “http://lisa.west.uni-koblenz.de”. Die Applikation selbst ist unter “http://lisa.west.uni-koblenz.de/lisa-demo/” zu finden.

LISA – Lokale Information, Suche und Aggregation

Eine ausführliche Erklärung zu LISA finden Sie auf der Homepage “http://lisa.west.uni-koblenz.de/”. Die Online-Demo wird über den Link “http://lisa.west.uni-koblenz.de/lisa-demo/” erreicht. In LISA können offene oder nicht-offene Daten verarbeitet werden. Der eigentliche Source Code sowie die in der Online-Demo verwendeten offenen Datensätze aus MOGDy und OpenStreetMap können von der Homepage heruntergeladen werden.

Die Attraktivität einer Stadt ist eine sehr subjektive Beurteilung, die je nach Alter und Lebensumständen auf unterschiedlichen Kriterien basiert. Oft ist es schwierig, individuelle Vorstellungen mit örtlichen Gegebenheiten in Einklang zu bringen. Auch gibt es ganz unterschiedliche Gesichtspunkte, die bei der Beurteilung eine tragende Rolle spielen können.

Fall 1: Familie Schmidt zieht berufsbedingt nach München und sucht eine Wohnung mit guten Einkaufsmöglichkeiten, Nähe zu einem Park, Kindergarten und Nähe zur Schule.

Fall 2: Volker Müller möchte ein Steakhouse in Bremen eröffnen und vergleicht zur Wahl des Standortes Faktoren wie Konkurrenten, die Zielgruppe, Infrastruktur und Mietpreise.

Fall 3: Frau Friedrich vom Amt für Soziale Arbeit in Wiesbaden möchte die Stadt familiengerechter gestalten und untersucht, wie dicht Kindergärten, Spielplätze und Sportangebote und Familien verteilt sind.

Das sind drei examplarische Anwendungsfälle, für die LISA eine Lösung bietet: Die Applikation soll den Attraktivitätsfaktor einer Region anhand verschiedener gewichteter Datenquellen individuell ermitteln und in aggregierter Form dem Benutzer darstellen.

Dies ist möglich, da Behörden auf Stadt-, Land- und Bundesebene Datenquellen der breiten Öffentlichkeit als offene Daten zur Verfügung stellen. LISA lässt den Nutzer für ihn wichtige Indikatoren auswählen und gewichten. Daraus wird individuell die ortsbezogener Attraktivität auf einer Karte als Heatmap oder Bezirksfärbung visualisiert. Der Nutzer kann auf einen Blick erkennen, welche Stadtteile für ihn interessant sind.

Am 15.12.2011 wurde der Entwurf zu “LISA - Lokale Information, Suche und Aggregation” beim Ideenwettbewerb zu Apps4Deutschland eingereicht. Die darauffolgenden zwei Monate wurden zur Implementation der wichtigsten Funktionalität in einer Demoversion unter HTML5 mit JavaScript genutzt. Die Online-Demo enthält verschiedene Daten der über offenedaten.de verfügbaren Daten des “Munich Open Government Day” (MOGDy) und kann analog hierzu um andere Quellen oder Daten anderer Städte erweitert werden. Zusätzlich wurden Points of Interests aus OpenStreetmap eingepflegt, die um beliebige Suchkriterien erweitert werden könnten.

Features der Demo:

- Integration lokaler und offener Daten
-Übersichtliche Visualisierung durch skalierbare Karte, Bezirksfärbung und Heatmap
-Individuelle Auswahlkriterien
-Intuitive Anpassung der Bewertungsfunktion

LISA ist in Zusammenarbeit von Mitarbeitern des Institute for Web Science and Technologies und des Leibniz-Instituts für Sozialwissenschaften entstanden. Die Demo baut auf einer Idee von Renata Dividino, Olaf Görlitz, Gerd Gröner, Christian Hachenberg, Daniel Hienert, Sebastian Magnus, Stefan Scheglmann und Matthias Thimm auf. Die Demoapplikation wurde von Olaf Görlitz, Gerd Gröner, Sebastian Magnus, Stefan Scheglmann und Matthias Thimm implementiert.

Eingereicht von: Matthias Thimm

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Link zur App: http://lisa.west.uni-koblenz.de/?page_id=120